16º MeetUp de PyData Granada: IA sostenible y Green Computing

Jue, 29/01/2026 - 11:30
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Cartel del evento, con las fotos de los ponentes
Cartel del evento, con las fotos de los ponentes

La Cátedra GPU Solutions-UGR patrocina y participa en la organización del 16º MeetUp de PyData Granada: IA sostenible y Green Computing. 

 

PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Sus participantes se reunen para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizan muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.

PyData Granada es una comunidad que forma parte de NumFocus, Python España y Granada Tech.

IMPORTANTE: el evento es gratuito, pero para calcular la asistencia hay que apuntarse en https://www.meetup.com/pydatagrx/events/313102165/ 

 

Fecha: Martes 17 de Febrero · 6:30 PM to 8:30 PM CET

Lugar: Salón de actos de la ETS. Ingenierías Informática y Telecomunicación de la UGR.

C/Periodista Daniel Saucedo Aranda, s/n. · Granada

? AGENDA

6:30pm - Apertura de puertas y networking

6:45pm - IA Sostenible: la importancia de la eficiencia energética


Esta charla tratará sobre la evolución global del consumo energético de los sistemas informáticos, en general, y en particular los ocasionados por las aplicaciones de IA. También se abordarán los procedimientos que se están utilizando para reducir dicho consumo y mejorar la eficiencia energética.

Ponente:

    Alberto Prieto Espinosa. Profesor Emérito del Departamento de ingeniería de Computadores, Automática y Robótica de la Universidad de Granada. Es coautor de más de 250 artículos en revistas o congresos científicos. Es miembro numerario de la Academia de Ciencias Matemáticas, Físico-Químicas y Naturales de Granada. Participó en la creación y puesta en marcha del Centro de Servicios de Informática, de la hoy Escuela Técnica Superior de Ingenierías de Informática y Telecomunicación, del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores y del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (CITIC-UGR). Es autor de distintos libros de texto sobre su especialidad, y en los últimos años ha publicado en abierto su curso de Fundamentos de Informática, impartido en varias titulaciones TIC, en forma de vídeo-clases, habiendo publicado en su Canal de Youtube más de 100 vídeos originales sobre temas de informática, con más de 6.000 subscriptores y casi un millón de visitas.

 

7:15pm - Midiendo el consumo energético de tus modelos en Python usando CodeCarbon


El uso de la inteligencia artificial (IA) está consolidado como una herramienta clave para dar respuesta a problemas reales en todos los ámbitos, a lo que se suma el rápido crecimiento de la IA generativa. Este avance conlleva un incremento significativo del consumo energético y un impacto ambiental a tener en cuenta, especialmente en los centros de datos. En este contexto, herramientas como CodeCarbon permiten medir y analizar el impacto energético y ambiental de las soluciones propuestas, comparar distintos enfoques y promover prácticas de Green AI. Este tipo de análisis facilita el desarrollo de sistemas de IA optimizados, más precisos y escalables, al tiempo que mejora su eficiencia energética y sostenibilidad.

Ponente:

    Josefa Díaz Álvarez. Profesora Titular de Universidad del Dept. de Arquitectura y Tecnología de Computadores en la Universidad de Extremadura (UEX) e investigadora en el Grupo de Evolución Artificial de la UEX. Doctora por Universidad Complutense de Madrid. Cuenta de 65 publicaciones nacionales e internacionales en congresos y revistas de impacto. Ha participado o dirigido más de 22 proyectos de investigación (Nacional, regional, programa universitario). Su campo de investigación es multidisciplinar, centrado principalmente en la aplicación de inteligencia artificial a problemas reales en el campo de la salud, la agricultura y abordar la eficiencia energética desde el punto de vista de la reconfiguración hardware y la optimización de algoritmos bioinspirados.

 

7:45pm - Networking y merienda en la Cafetería de la ETSIIT.